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Enregistrement W3199946468 · doi:10.1097/pcc.0000000000002834

Antimicrobial Stewardship in Bronchiolitis: A Retrospective Cohort Study of Three PICUs in Canada.

2022· article· en· W3199946468 sur OpenAlexaffabout
Nada Aljassim, Kim C. Noël, Christina Maratta, Ingrid S. Tam, Ahmed Almadani, Jesse Papenburg, Caroline Quach, Nisha Thampi, James Dayre McNally, Nandini Dendukuri, Marie-Astrid Lefebvre, Samara Zavalkoff, Shauna O’Donnell, Philippe Jouvet, Patrícia S. Fontela

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of OttawaUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalMcGill University Health CentreUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobial stewardshipInterquartile rangeBronchiolitisRetrospective cohort studyOdds ratioLogistic regressionAntimicrobialCohort studyOddsEmergency medicinePediatricsIntensive care medicineInternal medicineAntibiotic resistanceAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the association between the implementation of an antimicrobial stewardship program at a local PICU and to determine the association between the presence of an antimicrobial stewardship programs and antimicrobial use across three Canadian PICUs, among critically ill children with bronchiolitis. DESIGN: A multicenter retrospective cohort study. SETTING: Three Canadian PICUs over two winter seasons. INTERVENTIONS: An antimicrobial stewardship program was implemented at PICU 1 at the end of season 1. PATIENTS: Patients less than or equal to 2 years old admitted with bronchiolitis. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We used regression models with an interaction term between site (PICU 1 and PICU 2) and season (1 and 2) as the primary analysis to determine the association between implementation of an antimicrobial stewardship program at PICU 1 and 1) the proportion of antimicrobials discontinued 72 hours after hospital admission (logistic regression), 2) antimicrobial treatment duration (negative binomial regression), and 3) antimicrobial prescriptions within 48 hours of hospital admission (logistic regression). As a secondary analysis, we determined the association between having an antimicrobial stewardship program present and the aforementioned outcomes across the three PICUs. A total of 372 patients were included. During seasons 1 and 2, median age was 2.2 months (interquartile range, 1.2-6.2 mo) and 2.1 months (interquartile range, 1.3-6.8 mo), respectively. Among patients with viral bronchiolitis, implementation of an antimicrobial stewardship program at PICU 1 was associated with increased odds of discontinuing antimicrobials (odds ratio, 25.63; 95% CI, 2.86-326.29), but not with antimicrobial duration (odds ratio, 0.56; 95% CI, 0.31-1.02) or antimicrobial prescriptions (odds ratio, 0.33; 95% CI, 0.10-1.04). The presence of an antimicrobial stewardship program was similarly associated with antimicrobial discontinuation among patients with viral bronchiolitis (odds ratio, 20.79; 95% CI, 2.46-244.92), but not with antimicrobial duration (odds ratio, 0.57; 95% CI, 0.32-1.03) or antimicrobial prescriptions (odds ratio, 0.37; 95% CI, 0.12-1.11). CONCLUSIONS: Antimicrobial stewardship programs were associated with increased likelihood of discontinuing antimicrobial treatments in the PICU patients with viral bronchiolitis. However, larger studies are needed to further determine the role of an antimicrobial stewardship programs in reducing unnecessary antimicrobial use in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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