INTERCONNECTION OF MATERIALS SCIENCE, 3D PRINTING AND MATHEMATIC IN INTERDISCIPLINARY EDUCATION
Notice bibliographique
Résumé
<p>The substantial advantage of 3D printing is the ability to fabricate complex shapes objects from liquid molecules or powder grains which joins or solidifies using computer design files (CAD) to produce a three-dimensional object with material being added together layer by layer. This process is considered as an industrial technology. The most-commonly used 3D printing procedure is a material extrusion technique called fused deposition modelling. The producers of 3D printers have already developed prototypes for education purposes. The importance of the incorporation this printing method in schools is the fact. The learning experience for digital media is becoming a priority in school education. The practical application of this technique can be incorporated into a wide variety of school subjects to simplify the sophisticated theoretical concepts. 3D printing is the example of cooperation within material science and mathematics but this platform is very often not supported by the high school curriculum, but latest trends propose different approaches and make education close to the science achievements and contemporary life. Building lessons plans and project could help students to learn more contemporary achievement in this field. It is new trend to support enthusiastic teachers who want to implement this method of additive manufacturing in education. This paper provides an overview of 3D printing methods and highlights the possibility of their implementation in educational techniques.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».