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Enregistrement W3199972658 · doi:10.1002/app.51651

Formulation of silica‐based corn oil transformed polyester acryl amide‐phenol formaldehyde corrosion resistant coating material

2021· article· en· W3199972658 sur OpenAlexaff
Manawwer Alam, Fahmina Zafar, Anujit Ghosal, Mukhtar Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésMaterials scienceCoatingHybrid materialChemical engineeringPolyesterAcrylic acidContact angleOrganic chemistryPolymerComposite materialNanotechnologyChemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is important to check the economic losses due to spontaneous metallic corrosion of major infrastructures, precious equipment's, and ensure the sustainable growth. Fabrication of environmentally benign functional polymeric material by transforming agricultural waste and products into value added polymeric products is of great importance in recent times. Here, we report the formulation of functional hybrid polymeric material using corn oil (CO) as our starting material. The functionality of CO was improved by green route, to produce corn diol fatty amide (HECA). Functionalization of CO was achieved in systematic manner by following green chemistry approach. First, diol fatty amide (HECA) was prepared followed by conversion of terminal OH groups of HECA into acrylic ester using condensation reaction with acrylic acid (AA). The base polymeric moiety was further modified to include phenyl acetylene functionality and SiO2 nanoparticle entities. The formulation of hydrophobic stable polymeric structure is important to sustain highly corrosive environment and long‐lasting performance of the material. The inclusion of different functionality and hydrophobic groups were confirmed by Fourier‐transform infrared and proton nuclear magnetic resonance spectroscopies. The baked coating was finalized by addition of phenol formaldehyde polymeric resin in different phr (part per hundred part of resin). The transmission electron microscopy, scanning electron microscope, energy dispersive X‐ray spectroscopy, and elemental mapping of the coating material confirms the formation of a hybrid material with uniform distribution of inorganic and organic components. The potentiodynamic polarization and electrochemical impedance spectroscopic analysis verified the better resistive performance of inorganic hybrid over the counter organic coatings. The enhanced thermal stability, hydrophobic character, and corrosion resistance performance of CO based coating material indicates the potential of the synthesized green route materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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