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Enregistrement W3199975030 · doi:10.3390/w13182579

Stringency of Water Conservation Determines Drinking Water Quality Trade-Offs: Lessons Learned from a Full-Scale Water Distribution System

2021· article· en· W3199975030 sur OpenAlexaff
Fatemeh Hatam, Gabrielle Ebacher, Michèle Prévost

Notice bibliographique

RevueWater · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCanadian Hydrographic ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceWater qualityWater conservationRobustness (evolution)ResidualWater supplyReliability (semiconductor)Environmental engineeringWater resourcesComputer scienceEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Demand variations over time affect the hydraulic and water quality behavior of water distribution systems. Therefore, it is important to assess the network performance under various future water demand scenarios to plan effectively for demand management strategies, considering the network’s topology, volume, and operational conditions. The performance of a full-scale water distribution system is evaluated by means of hydraulic and water quality simulations under different hypothetical demand management strategies. Residential and nonresidential consumptions are varied, resulting in different global multiplicative factors (from 0.53 to 1.18). Criteria including water loss, velocity, water age, free chlorine, and THMs are selected to compare the performance of the network between the current scenario and eight demand scenarios. Water conservation generally increases nodal water age values more in smaller diameter pipes. A nodal chlorine residual reliability index is proposed to account for the duration of low chlorine residuals. With a goal of maintaining a reference free chlorine concentration of ≥0.2 mg/L, the reliability index is less than 0.9 for about 14% of nodes under the reference scenario and this proportion increases to 34% of nodes under the most extreme future water conservation scenario. The robustness of the studied network under different water conservation scenarios is tested by increasing the chlorine residual at the outlet of the WTPs from 1 to 2 mg/L. This is an easily implemented adjustment and dramatically improves the chlorine reliability (<0.9 at only 15% of the nodes), even for the most extreme future water conservation scenario. However, this reliability comes at the cost of higher yet compliant THM concentrations for the low demand scenarios, revealing the challenges of balancing competing water quality goals. With a goal of maintaining a reference level of THMs at ≤80 ug/L, the THM reliability index is ≥0.9 at almost all nodes even under the most extreme conservation scenario. The evaluation of self-cleaning potential velocities shows that sufficient velocities can only be reached at daily maximum flow in 5% of smaller diameter piping even in the reference scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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