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Enregistrement W3199986783 · doi:10.5430/jnep.v12n2p34

Factors related to adherence to pharmacological treatment of people with type 2 Diabetes Mellitus

2021· article· en· W3199986783 sur OpenAlexvenueno aff
Carla Siebra de Alencar, Francisca Diana da Silva Negreiros, Shérida Karanini Paz de Oliveira, Tatiana Rebouças Moreira, Maria de Jesus Nascimento de Aquino, Samila Torquato Araújo, Thereza Maria Magalhães Moreira, Lucilane Maria Sales da Silva, Ana Célia Caetano de Souza, Francisco Vagnaldo Fechine

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusMultivariate analysisDrug treatmentInternal medicineDrug adherenceType 2 diabetesPhysical activityPhysical therapyGerontologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adherence is a key factor for the treatment of chronic conditions, especially if different drug administration routes are needed. This study aimed to analyze factors associated with adherence to pharmacological treatment in patients with type 2 diabetes. A cross-sectional study was carried out with 173 patients with type 2 diabetes, using a questionnaire with sociodemographic and clinical variables and the Morisky-Green Scale. Multivariate statistics were used. The results show that the female gender (69.4%), elderly (59.5%), low education (62.4%), and ten years or more years of diagnosis (67.1%) predominated in the sample. People over 60 years old were more likely to adhere to treatment than young adults (OR: 2.57). Those who performed physical activities were more likely to accept treatment than sedentary subjects (OR: 2.04). In conclusion, the study shows a significant association between adherence to pharmacological treatment and the variables age over 60 and physical activity practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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