THE SHAPE OF PLATFORM STUDIES: A MULTIDIMENSIONAL METHODOLOGICAL MODEL FOR A VICISSITUDINOUS CONCEPT
Notice bibliographique
Résumé
The study of platforms is on the rise in communication studies, science and technology studies (STS), game studies, internet studies, and the study of human-machine communication (HMC). While originally platform studies emerged from hardware studies as an integrated attempt to study the hardware, software, code, marketing, and use of computational technologies—especially, early on, videogame consoles, but never limited to them—its use has been broadened to include the study of software platforms, such as social media sites, and their user affordances, algorithmic decision making, terms of service, background code environments, and embeddedness in neoliberal capitalism: selling user data, acting as advertising mediums, etc. While a fruitful field with much work developed, there is a noticeable dearth of methodological theorising on the topic, even as there are numerous theoretical explorations. How exactly does one $2 platform studies? We propose a multidimensional approach to platform studies, in which work may be located along at least three major axes: computational—sociotechnical, pragmatic—critical, and interpersonal—structural. These three dimensions of platform studies are combinable, provisional, and subject to extension. While the three dimensions offered up for discussion here cannot speak to the entirely of what platform studies $2 or $2 , together and as a starting point these initial three define the shape of platform studies, track the work it has already done, and offer a solid framework and model for future investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».