Prevalence and correlates of total sleep time among the older adults during COVID-19 pandemic in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The present study was aimed to identify inappropriate sleep duration and its correlates among the Bangladeshi older adults during the COVID-19 pandemic. Material and methods: This cross-sectional study was carried out among 1030 older adults aged 60 years and above in Bangladesh. Information was collected through telephone interviews using a pretested semi-structures questionnaire installed in SurveyCTO mobile app. Sleep duration was defined as total sleep time (TST) in last 24 h including day and nighttime sleep. TST was further categorized into shorter (<7 h), recommended (7-8 h), and longer sleep (>8 h) according to 2015 National Sleep Foundation guideline. The multinomial logistic regression model identified the factors associated with sleep duration. Results: Mean TST was 7.9 h (SD=1.62). Of the total participants, 28.2% had longer and 17.8% shorter sleep duration. In the regression model, participants' age of ≥80 years (OR: 3.36, 1.46-7.73), monthly family income of <5,000 Bangladeshi Taka (OR: 3.50, 1.79-6.82), difficulty in getting medicine during COVID-19 (OR: 1.72, 1.05-2.82), lack of communication during the pandemic (OR: 2.20, 1.43-3.40) and receiving COVID-19 related information from friends/family/neighbours (OR: 1.83, 1.11-3.01) were significantly associated with shorter TST. On the other hand, monthly family income of < 5,000 Bangladeshi Taka (OR: 2.00, 1.13-3.53), difficulty in getting medicine during COVID-19 pandemic (OR: 2.01, 1.33-3.03) and receiving COVID-19 related information from radio/TV (OR: 2.09, 1.22-3.59) were associated with longer TST. Conclusions: The study findings suggest implementing sleep management program for older adults in Bangladesh, particularly during emergencies like COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».