The current state of mental health and existing resources for correctional officers in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To assess the current state of mental health and the resources available for correctional officers working in Provincial correctional facilities in British Columbia. The amount of existing literature focusing on Canadian correctional officers as first responders are minimal, with very few focusing on the officers’ mental health. Methods Surveys were distributed to 1374 unionized employees in Provincial correctional centres in British Columbia. A mixed-methods approach utilized the SF-36v2 quantitative health survey and open-ended interview-style qualitative questions coded using convergent grounded theory. Results Utilizing a convergent approach to data analysis, SF-36v2 data was analyzed using z-score transformations and comparing results to t-scores derived from the 2009 United States general health survey. The average mental health component score was 34.28 [N=196], with 70% [N=196] meeting the criteria for first-stage depression screening. The general population MCS is 50, with 19% meeting depression criteria. Qualitative themes including abandonment, mortality and death were prevalent. Conclusions The correctional officers surveyed scored significantly lower in every test of mental health and wellness than the general population, with men reporting lower mental wellness than women. Officers reported feeling abandoned by the organization and unable to access proper resources. The employer should make significant efforts to improve their employees’ organizational culture and mental health, such as mandatory psychological check-ins and support for officers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».