Quality of reporting in chiropractic mixed methods research: a methodological review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mixed methods designs are increasingly used in health care research to enrich findings. However, little is known about the frequency of use of this methodology in chiropractic research, or the quality of reporting among chiropractic studies using mixed methods. OBJECTIVE: To quantify the use and quality of mixed methods in chiropractic research, and explore the association of study characteristics (e.g., authorship, expertise, journal impact factor, country and year of publication) with reporting quality. METHODS: We will conduct a systematic search of MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and the Index to Chiropractic Literature to identify all chiropractic mixed methods studies published from inception of each database to December 31, 2020. Articles reporting the use of both qualitative and quantitative methods, or mixed qualitative methods, will be included. Pairs of reviewers will perform article screening, data extraction, risk of bias with the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT), and appraisal of reporting quality using the Good Reporting of A Mixed Methods Study (GRAMMS) guideline. We will explore the correlation between GRAMMS and MMAT scores, and construct generalized estimating equations to explore factors associated with reporting quality. DISCUSSION: This will be the first methodological review to examine the reporting quality of published mixed methods studies involving chiropractic research. The results of our review will inform opportunities to improve reporting in chiropractic mixed methods studies. Our results will be disseminated in a peer-reviewed publication and presented publicly at conferences and as part of a doctoral thesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,296 | 0,417 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».