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Enregistrement W3199993566 · doi:10.3390/su131810025

How Retailer Co-Opetition Impacts Pricing, Collecting and Coordination in a Closed-Loop Supply Chain

2021· article· en· W3199993566 sur OpenAlexaff
Xinyi Li, Guoxuan Huang, Jie Chu, Benrong Zheng, Kai Huang

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemanufacturingSupply chainStackelberg competitionProfitability indexBusinessIndustrial organizationCompetition (biology)Supply chain managementPricing strategiesMicroeconomicsGame theoryCompetitive advantageMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cooperative and competitive (i.e., co-opetition) behavior between retailers plays a significant role in the development of operations and marketing strategies in a supply chain. Specifically, retailers’ co-opetition relationship pivotally influences the sustainable performance in a closed-loop supply chain. This study examines the impact of retailer co-opetition on pricing, collection decisions and coordination in a closed-loop supply chain with one manufacturer and two competing retailers. Based on observations in some industries (e.g., electronic manufacturing, fabric and textile, etc.), the cooperative and competitive relationships between retailers can be classified into the following three different modes: Bertrand competition, Stackelberg competition, and Collusion. In this paper, we establish a centralized and three decentralized game-theoretic models under these three co-opetition modes and characterize the corresponding equilibrium outcomes. The results indicate that the Bertrand competition mode yields the highest return rate, which is also superior to the other two modes for both the manufacturer and the supply chain system in terms of profitability. However, it can be shown that which mode benefits the retailers would depend on the degree of competition between the retailers and the relative remanufacturing efficiency. Interestingly, we find that the retailer’s first-move advantage does not necessarily lead to higher profits. In addition, we design a modified two-part tariff contract to coordinate the decentralized closed-loop supply chains under three different retailer co-opetition modes, and the results suggest that the optimal contractual parameters in the contracts highly rely on the remanufacturing efficiency and the competition degree between the two retailers. Several managerial insights for firms, consumers and policy makers are provided through numerical analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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