Impacts of COVID-19 on Canadian Beekeeping: Survey Results and a Profitability Analysis
Notice bibliographique
Résumé
To gauge the impact of COVID-19 on the Canadian beekeeping sector, we conducted a survey of over 200 beekeepers in the fall of 2020. Our survey results show Canadian beekeepers faced two major challenges: 1) disrupted importation of honey bees (Hymenoptera: Apidae) (queen and bulk bees) that maintain populations; and 2) disrupted arrival of temporary foreign workers (TFWs). Disruptions in the arrival of bees and labor resulted in fewer colonies and less colony management, culminating in higher costs and lower productivity. Using the survey data, we develop a profitability analysis to estimate the impact of these disruptions on colony profit. Our results suggest that a disruption in either foreign worker or bee arrival allows beekeepers to compensate and while colony profits are lower, they remain positive. When both honey bee and foreign workers arrivals are disrupted for a beekeeper, even when the beekeeper experiences less significant colony health and cost impacts, a colony with a single pollination contract is no longer profitable, and a colony with two pollination contracts has significantly reduced profitability. As COVID-19 disruptions from 2020 and into 2021 become more significant to long-term colony health and more costly to a beekeeping operation, economic losses could threaten the industry's viability as well as the sustainability of pollination-dependent crop sectors across the country. The economic and agricultural impacts from the COVID-19 pandemic have exposed a vulnerability within Canada's beekeeping industry stemming from its dependency on imported labor and bees. Travel disruptions and border closures pose an ongoing threat to Canadian agriculture and apiculture in 2021 and highlight the need for Canada's beekeeping industry to strengthen domestic supply chains to minimize future risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».