Dynamics of Microbial Biomass, Nitrogen Mineralization and Crop Uptake in Response to Placement of Maize Residue Returned to Chinese Mollisols over the Maize Growing Season
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Returning residue to soils is not only an effective nutrient management method, but also can reduce the air pollution caused by residue burning, which has become an important factor in global warming. However, it is not clear whether returning residue to the soil can affect the nitrogen mineralization and the nitrogen cycle process, and the environmental impact caused by the nitrogen loss in gaseous forms. Therefore, a pot experiment was conducted to study the effects of residue placement on the nitrogen turnover process, including microbial biomass N (MBN) and C (MBC), inorganic N, crop N uptake, and the contribution of residue-derived N to maize at different maize growth stages. Three treatments were assessed: no residue addition (T0), residue addition to the soil surface (T1), and residue incorporation into the 0–10 cm soil layer (T2). Soil samples were taken at the 0–5 and 5–10 cm layers for all residue treatments. Residue retention (T1 and T2) significantly affected the MBC and MBN contents and decreased MBC/MBN ratio at different maize growth stages. MBC/MBN markedly increased at the R1 stage compared to other growth stages. The differences in total inorganic nitrogen (TIN) were attributed to the balance in net N immobilization and net mineralization in the different maize growth stages. In addition, T2 significantly increased the residue-derived N source for maize by 11.3% compared to T0 in the R3 growth stage. Overall, relative to T1, T2 is a better agriculture management measure to promote N transformation and supply, and enhance residue-derived N release and uptake in maize.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle