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Enregistrement W3200010790 · doi:10.1063/5.0055570

Long-time measurements of line-integrated plasma electron density using a two-color homodyne optical fiber interferometer

2021· article· en· W3200010790 sur OpenAlexaff
Tao Lan, Sen Zhang, Weixing Ding, G. Zhuang, Zhengwei Wu, Wenzhe Mao, Chen CHEN, Shijie Lan, Hangqi Xu, Tijian Deng, Junfeng Zhu, Jiaren Wu, Yiming Zu, Defeng Kong, Shoubiao Zhang, Yuan Yao, Peng Yuan, Zian Wei, Haiyang Zhou, Hai Wang, Xiaohui Wen, Jie Wu, Chu Zhou, A. D. Liu, Jinlin Xie, Hong Li, C. Xiao, Wandong Liu

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Magnetic Confinement Fusion Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInterferometryOpticsPhysicsPlasma diagnosticsDirect-conversion receiverAstronomical interferometerOptical fiberPlasmaMaterials scienceHomodyne detection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-color homodyne Mach–Zehnder (M–Z) optical fiber interferometer with wavelengths of 1.55 and 1.31 µm was developed for long-time measurement of line-integrated plasma electron density. A novel phase difference demodulation algorithm based on a single 3 × 3 optical coupler was implemented in a two-color optical fiber interferometer scheme for the first time. Our laboratory tests showed that this new optical fiber interferometer could determine the phase shift due to the low-frequency ambient vibration and could maintain high phase resolution measurement. The resolution of the new interferometer was less than 0.04 rad in 1000 s, corresponding to a line-averaged electron density of less than 1.0 × 1019 m−2. Actual plasma discharge experiments performed on KTX-CTI, which is a new compact torus injector (CTI) constructed at the Keda Torus eXperiment (KTX), showed that this interferometer has excellent several-second stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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