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Enregistrement W3200011525 · doi:10.3390/biomedicines9091203

Recent Advances in Hydrogels: Ophthalmic Applications in Cell Delivery, Vitreous Substitutes, and Ocular Adhesives

2021· review· en· W3200011525 sur OpenAlexafffund
Kenny T. Lin, Athena Wang, Alexandra B. Nguyen, Janaki Iyer, Simon D. Tran

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSelf-healing hydrogelsVitrectomyMedicineTransplantationDrug deliveryOphthalmologyRetinalCorneal transplantationSurgeryVisual acuityMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the prevalence of eye diseases, such as cataracts, retinal degenerative diseases, and glaucoma, different treatments including lens replacement, vitrectomy, and stem cell transplantation have been developed; however, they are not without their respective shortcomings. For example, current methods to seal corneal incisions induced by cataract surgery, such as suturing and stromal hydration, are less than ideal due to the potential for surgically induced astigmatism or wound leakage. Vitrectomy performed on patients with diabetic retinopathy requires an artificial vitreous substitute, with current offerings having many shortcomings such as retinal toxicity. The use of stem cells has also been investigated in retinal degenerative diseases; however, an optimal delivery system is required for successful transplantation. The incorporation of hydrogels into ocular therapy has been a critical focus in overcoming the limitations of current treatments. Previous reviews have extensively documented the use of hydrogels in drug delivery; thus, the goal of this review is to discuss recent advances in hydrogel technology in surgical applications, including dendrimer and gelatin-based hydrogels for ocular adhesives and a variety of different polymers for vitreous substitutes, as well as recent advances in hydrogel-based retinal pigment epithelium (RPE) and retinal progenitor cell (RPC) delivery to the retina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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