Inside-Out/Outside-In Tunability in Nanosized Lanthanide-Based Molecular Cluster-Aggregates: Modulating the Luminescence Thermometry Performance via Composition Control
Notice bibliographique
Résumé
Modulating the optical property of a material via structural modification is a powerful tool for obtaining the desired optical output. If a material can be tuned inside (core) and outside (outer shell), then the degree of control is greater toward application. Herein, we present a lanthanide-based nanosized molecular cluster aggregate (MCA) that allows fine-tuning of the inner core via composition control akin to nanoparticles. At the same time, the tunable outer shell enables light-harvesting properties similar to molecular systems. As such {Eu4Tb16}, {Eu3Gd5Tb12}, {Eu2Gd10Tb8}, and {Eu1Gd15Tb4} compositions were synthesized, and their photophysical properties were investigated in solution and in the solid state. Controlling the composition and spacing of the emitter ions with the optically silent GdIII ions results in a decrease in the TbIII → EuIII energy-transfer process efficiency. Consequently, ratiometric luminescence thermometry performance is fine-tuned to reach a maximum relative sensitivity of 4.17% °C–1 at 36 °C for the {Eu4Tb16} MCA. This study demonstrates that the optical properties are intrinsic to individual MCA species rather than a collective intermolecular effect. The color change observed close to room temperature for {Eu2Gd10Tb8} suggests potential applications such as multistage anticounterfeiting technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».