Combined Influence of Waist and Hip Circumference on Risk of Death in a Large Cohort of European and Australian Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background Waist circumference and hip circumference are both strongly associated with risk of death; however, their joint association has rarely been investigated. Methods and Results The MONICA Risk, Genetics, Archiving, and Monograph (MORGAM) Project was conducted in 30 cohorts from 11 countries; 90 487 men and women, aged 30 to 74 years, predominantly white, with no history of cardiovascular disease, were recruited in 1986 to 2010 and followed up for up to 24 years. Hazard ratios were estimated using sex‐specific Cox models, stratified by cohort, with age as the time scale. Models included baseline categorical obesity measures, age, total and high‐density lipoprotein cholesterol, systolic blood pressure , antihypertensive drugs, smoking, and diabetes mellitus. A total of 9105 all‐cause deaths were recorded during a median follow‐up of 10 years. Hazard ratios for all‐cause death presented J‐ or U‐shaped associations with most obesity measures. With waist and hip circumference included in the same model, for all hip sizes, having a smaller waist was strongly associated with lower risk of death, except for men with the smallest hips. In addition, among those with smaller waists, hip size was strongly negatively associated with risk of death, with ≈20% more people identified as being at increased risk compared with waist circumference alone. Conclusions A more complex relationship between hip circumference, waist circumference, and risk of death is revealed when both measures are considered simultaneously. This is particularly true for individuals with smaller waists, where having larger hips was protective. Considering both waist and hip circumference in the clinical setting could help to best identify those at increased risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».