Early and Late Processes Driving NET Formation, and the Autocrine/Paracrine Role of Endogenous RAGE Ligands
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil extracellular trap (NET) formation has emerged as an important response against various pathogens; it also plays a role in chronic inflammation, autoimmunity, and cancer. Despite a growing understanding of the mechanisms underlying NET formation, much remains to be elucidated. We previously showed that in human neutrophils activated with different classes of physiological stimuli, NET formation features both early and late events that are controlled by discrete signaling pathways. However, the nature of these events has remained elusive. We now report that PAD4 inhibition only affects the early phase of NET generation, as do distinct signaling intermediates (TAK1, MEK, p38 MAPK). Accordingly, the inducible citrullination of residue R2 on histone H3 is an early neutrophil response that is regulated by these kinases; other arginine residues on histones H3 and H4 do not seem to be citrullinated. Conversely, elastase blockade did not affect NET formation by several physiological stimuli, though it did so in PMA-activated cells. Among belated events in NET formation, we found that chromatin decondensation is impaired by the inhibition of signaling pathways controlling both early and late stages of the phenomenon. In addition to chromatin decondensation, other late processes were uncovered. For instance, unstimulated neutrophils can condition themselves to be poised for rapid NET induction. Similarly, activated neutrophils release endogenous proteic factors that promote and largely mediate NET generation. Several such factors are known RAGE ligands and accordingly, RAGE inbibition largely prevents both NET formation and the conditioning of neutrophils to rapidly generate NETs upon stimulation. Our data shed new light on the cellular processes underlying NET formation, and unveil unsuspected facets of the phenomenon that could serve as therapeutic targets. In view of the involvement of NETs in both homeostasis and several pathologies, our findings are of broad relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».