HEALTH BENEFITS AND THERAPEUTIC EFFECTS OF GREEN LEAFY VEGETABLES
Notice bibliographique
Résumé
Green leafy vegetables are under incredible pressure by humans even from the advancement in civilization. Vegetables have the ability of surviving even after facing the harsh environmental conditions of scarcities and drought. In rural areas as compared to urban areas GLVs are the main source of nutrition because exotic species cannot be easily available here, and also these GLVs provide better nutrition as compared to the costly exotic species. Essential amino acids, minerals, fiber and vitamins are present in GLVs to fulfill instant nutritional requirements. Pharmacological and medicinal importance of GLVs is due to the presence of chemical constituents. Consumption of GLVs is health beneficial for reducing risks of specific diseases like hepatotoxicity and cancer. Compounds having the anti-histaminic, anti-diabetic and anti-carcinogenic and hypo-lipidemic characteristics are found in excess in GLVs. To improve the body's defense system, restoring and healing capacity against the hypertension, insomnia, obesity, aging and cardiovascular diseases (CVDs) the consumption of these vegetables is necessary because there are found phytochemicals and a massive quantity of antioxidants in GLVs, which can overcome the nutritional and other health problems by improving the nutritional status of human beings. In conclusion it can be claimed that GLVs have the ability to be utilized and applied in numerous health beneficial purposes and development of different value added food products as used in their raw form in different regions of the world focusing on their benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».