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Enregistrement W3200035595 · doi:10.1080/15548627.2021.1973338

Autophagy inhibition by TSSC4 (tumor suppressing subtransferable candidate 4) contributes to sustainable cancer cell growth

2021· article· en· W3200035595 sur OpenAlexafffund
Yongqiang Chen, Zhaoying Zhang, Elizabeth S. Henson, Andrew Cuddihy, Katharina Haigh, Ruobing Wang, Jody J. Haigh, Spencer B. Gibson

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCancerCare Manitoba Foundation
Mots-clésAutophagyBiologyCell biologyCancerCancer researchCell growthGeneticsApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer cell growth is dependent upon the sustainability of proliferative signaling and resisting cell death. Macroautophagy/autophagy promotes cancer cell growth by providing nutrients to cells and preventing cell death. This is in contrast to autophagy promoting cell death under some conditions. The mechanism regulating autophagy-mediated cancer cell growth remains unclear. Herein, we demonstrate that TSSC4 (tumor suppressing subtransferable candidate 4) is a novel tumor suppressor that suppresses cancer cell growth and tumor growth and prevents cell death induction during excessive growth by inhibiting autophagy. The oncogenic proteins ERBB2 (erb-b2 receptor tyrosine kinase 2) and the activation EGFR mutant (EGFRvIII, epidermal growth factor receptor variant III) promote cell growth and TSSC4 expression in breast cancer and glioblastoma multiforme (GBM) cells, respectively. In EGFRvIII-expressing GBM cells, TSSC4 knockout shifted the function of autophagy from a pro-cell survival role to a pro-cell death role during prolonged cell growth. Furthermore, the interaction of TSSC4 with MAP1LC3/LC3 (microtubule associated protein 1 light chain 3) via its conserved LC3-interacting region (LIR) contributes to its inhibition of autophagy. Finally, TSSC4 suppresses tumorsphere formation and tumor growth by inhibiting autophagy and maintaining cell survival in tumorspheres. Taken together, sustainable cancer cell growth can be achieved by autophagy inhibition via TSSC4 expression.Abbreviations: 3-MA: 3-methyladenine; ACTB: actin beta; CQ: chloroquine; EGFRvIII: epidermal growth factor receptor variant III; ERBB2: erb-b2 receptor tyrosine kinase 2; GBM: glioblastoma multiforme; LIR: LC3-interacting region; MAP1LC3/LC3: microtubule Associated protein 1 light chain 3; TSSC4: tumor suppressing subtransferable candidate 4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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