An Analysis of Global Research Trends and Top-Cited Research Articles in Cardio-Oncology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As novel cancer therapies continue to improve patient outcomes, there is an increased need for prevention and management of the cardiovascular side effects of these therapies. For this reason, the field of cardio-oncology has experienced significant scientific growth, particularly during the last decade. This study aims to assess the global publication trends and highlight the top-cited scientific articles related to cardio-oncology. METHODS: A comprehensive bibliometric analysis of multiple scientific databases was performed to characterize global publication trends in cardio-oncology from 1864 to 2020 and to determine the top-cited papers addressing cardio-oncology as a field of study. RESULTS: We identified 1,294 publications with 14,494 citations that describe cardio-oncology as a field. Cardio-oncology was the most prevalent term in the literature and was first mentioned in an article from Italy in 1996. There was no further mention of the term "cardio-oncology" until 2003, and later again in 2008. After 2010, there was a consistent increase in the number of publications and citations in cardio-oncology. Among the top 50 most cited papers, there was a noticeable trend of higher number of review articles (n = 28, 56%, with 3,208 citations), followed by guidelines and position papers (n = 9, 18%, with 2,299 citations) and original research articles (n = 9, 18%, with 1,451 citations). The most common specialty for the senior corresponding authors of the top 50 most cited papers was cardiology (n = 36; 72%), followed by oncology (n = 5; 10%); and the most prevalent countries of origin were the USA (n = 26; 52%), Italy (n = 8; 16%), and Canada (n = 6; 12%). CONCLUSION: Our quantitative analysis of publication trends in the field of cardio-oncology objectively showed the growing scientific interest in the field. To our knowledge, this is the first bibliometric analysis that determined the top 50 most cited articles in the field of cardio-oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».