Selected 3-hydroxy-3-methyl-glutaryl-coenzyme A reductase inhibitors. A look into their use and potential in pre-diabetes and type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives. This review assesses the comparative safety and efficacy of selected 3-hydroxy-3-methylglutaric acid coenzyme A inhibitors (statins, cinnamic acids. 3-hydroxy-3-methyl glutaric acid) on the pre-onset type 2 diabetes (PT2D) and post-onset type 2 diabetes (T2D)-related cluster of seven features (central obesity, hyperglycemia, hypertension, dyslipidemia, pro-thrombosis, oxidation and inflammation). Methods. Google scholar and PubMed were searched for statin*, flaxseed lignan complex (FLC), cinnamic acid (CA)*, and 3-hydroxy-3-methylglutaric acid (HMGA) in conjunction with each of PT2D, T2D and the cluster of seven. An introduction was followed by findings or absence thereof on the impacts of each of statins, FLC, CAs and HMGA on each member of the cluster of seven. Results. Pravastatin manages three features in PT2D, while a number of the statins improve five in T2D. FLC is negative in PT2D but controls four in T2D; it is not clear if the CAs and HMGA in FLC play a role in this success. CAs have potential in six and HMGA has potential in three of the cluster of seven though yet CAs and HMGA are untested in PT2D and T2D in humans. There are safety concerns with some statins and HMGA but FLC and CAs appear safe in the doses and durations tested. Conclusions. Selected statins, FLC, CAs and HMGA can manage or have a potential to manage at least three features of the cluster of seven. Most of the literature-stated concerns are with select statins but there are concerns (one actual and two potential) with HMGA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».