Analytically Assessing the Effect of Strength on Temporary Overvoltage in Hybrid Multi-Infeed HVdc Systems
Notice bibliographique
Résumé
In hybrid multi-infeed HVdc (HMIDC) systems comprising both voltage-source and line-commutated converters’ inverters, the strength has a significant effect on the temporary overvoltage (TOV). However, this effect has always been assessed by the simulated approach in earlier works. It is unable to provide the sufficiently theoretical perspectives and also time-consuming as onerous electromagnetic transient simulations are required. Therefore, in this letter, the mathematical expression of the TOV is first derived as the analytical function of the hybrid multi-infeed interactive effective short-circuit ratio (HMIESCR) strength index. This derivation is achieved by using the quasi-steady-state analytical model of HMIDC systems with the interinverter interactions considered. Then, the derived expression is utilized for analytically assessing the effect of the HMIESCR on the TOV versus various system parameters and operation variables. Compared to the simulated approach, the proposed analytical approach here can offer more sufficiently theoretical perspectives and is also more efficient as simulations are no more required. Finally, the experimental results of a hybrid tri-infeed HVdc test system based on the hardware-in-the-loop platform validate the analytical approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».