Multifunctional Thermoresponsive Microcarriers for High‐Throughput Cell Culture and Enzyme‐Free Cell Harvesting
Notice bibliographique
Résumé
An effective treatment of human diseases using regenerative medicine and cell therapy approaches requires a large number of cells. Cultivation of cells on microcarriers is a promising approach due to the high surface-to-volume ratios that these microcarriers offer. Here, multifunctional temperature-responsive microcarriers (cytoGel) made of an interpenetrating hydrogel network composed of poly(N-isopropylacrylamide) (PNIPAM), poly(ethylene glycol) diacrylate (PEGDA), and gelatin methacryloyl (GelMA) are developed. A flow-focusing microfluidic chip is used to produce microcarriers with diameters in the range of 100-300 μm and uniform size distribution (polydispersity index of ≈0.08). The mechanical properties and cells adhesion properties of cytoGel are adjusted by changing the composition hydrogel composition. Notably, GelMA regulates the temperature response and enhances microcarrier stiffness. Human-derived glioma cells (U87) are grown on cytoGel in static and dynamic culture conditions with cell viabilities greater than 90%. Enzyme-free cell detachment is achieved at room temperature with up to 70% detachment efficiency. Controlled release of bioactive molecules from cytoGel is accomplished for over a week to showcase the potential use of microcarriers for localized delivery of growth factors to cell surfaces. These microcarriers hold great promise for the efficient expansion of cells for the industrial-scale culture of therapeutic cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».