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Enregistrement W3200074625 · doi:10.1016/j.neubiorev.2021.09.018

Microglia and BDNF at the crossroads of stressor related disorders: Towards a unique trophic phenotype

2021· review· en· W3200074625 sur OpenAlexafffund
Natalie Prowse, Shawn Hayley

Notice bibliographique

RevueNeuroscience & Biobehavioral Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStressorPhenotypeMicrogliaNeurosciencePsychologyBrain-derived neurotrophic factorBiologyNeurotrophic factorsInflammationMedicineInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stressors ranging from psychogenic/social to neurogenic/injury to systemic/microbial can impact microglial inflammatory processes, but less is known regarding their effects on trophic properties of microglia. Recent studies do suggest that microglia can modulate neuronal plasticity, possibly through brain derived neurotrophic factor (BDNF). This is particularly important given the link between BDNF and neuropsychiatric and neurodegenerative pathology. We posit that certain activated states of microglia play a role in maintaining the delicate balance of BDNF release onto neuronal synapses. This focused review will address how different "activators" influence the expression and release of microglial BDNF and address the question of tropomyosin receptor kinase B (TrkB) expression on microglia. We will then assess sex-based differences in microglial function and BDNF expression, and how microglia are involved in the stress response and related disorders such as depression. Drawing on research from a variety of other disorders, we will highlight challenges and opportunities for modulators that can shift microglia to a "trophic" phenotype with a view to potential therapeutics relevant for stressor-related disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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