Social status modulates the behavioral and physiological consequences of a chemical pollutant in animal groups
Notice bibliographique
Résumé
The social environment (i.e., the suite of social interactions that occur among individuals that can result in variation in social ranks) is a commonly overlooked aspect of biology when scientists evaluate the effects of chemical contaminants. The social environment, however, represents the arena in which individual-level performance shapes group- or population-level outcomes and may therefore mediate many of the ultimate consequences of chemicals for wildlife. Here, we evaluated the role that the social environment plays in determining the consequences of pollutant exposure. We exposed groups of juvenile brown trout (Salmo trutta) to an emerging pharmaceutical pollutant that is commonly detected in freshwaters (the benzodiazepine, oxazepam) and allowed them to form dominance hierarchies. Exposure affected dominant and subordinate fish differently, causing fish to become less aggressive at high doses and subordinate fish to become more competitively successful at low doses. These perturbations had further consequences for growth, fin damage, and survival. Exposure also modulated physiological stress in the hierarchy, and social status itself affected how much oxazepam was absorbed in tissues, potentially creating a dynamic feedback loop that further influences the asymmetric effects of exposure on differing social statuses. Many effects followed a "U-shaped" dose-response curve, highlighting the importance of nonlinear, low-dose effects. Altogether, we show that social structure in animal groups can interact with and modulate the effects of an environmental contaminant. We underscore the need to account for an organism's natural ecological context, including their social environment, in future experiments and environmental risk assessments to predict the effects of chemical contaminants on wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».