Constraint and divergence in the evolution of male and female recombination rates in fishes
Notice bibliographique
Résumé
Recombination is a fundamental feature of sexual reproduction across eukaryotes, yet recombination rates are highly variable both within and between species. In particular, sex differences in recombination rate between males and females (heterochiasmy) are more often the rule than the exception, but despite the prevalence of heterochiasmy the ultimate causes of global patterns of heterochiasmy remain unclear. Here, we assemble a comprehensive dataset of sex-specific recombination rate estimates for 61 fish species, and combine this with information on sex determination, fertilization mode, and sexual dimorphism to test competing theories for the causes and evolution of heterochiasmy. We find that sex differences in recombination rate are evolutionary labile, with frequent shifts in the direction and magnitude of heterochiasmy. This rapid turnover does not appear to be driven by simple neutral processes and is inconsistent with nonadaptive explanations for heterochiasmy, including biological sex differences in meiosis. Although patterns of heterochiasmy across the phylogeny indicate a potential role for adaptive processes, we are unable to directly link variation in heterochiasmy with proxies for sexual selection or sexual conflict across species, indicating that these effects-if present-are either subtle or complex. Finally, we show evidence for correlated rates of recombination rate evolution between males and females, indicating the potential for genetic constraints and sexual conflict over the recombination landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».