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Enregistrement W3200094144 · doi:10.1002/epi4.12538

Status epilepticus in the Canadian Arctic: A public health imperative hidden in plain sight

2021· article· en· W3200094144 sur OpenAlexaffabout
Marcus Ng, Milena Pavlova

Notice bibliographique

RevueEpilepsia Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyStatus epilepticusMedicinePublic healthPediatricsEmergency medicineMedical emergencyEnvironmental healthDemographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The World Health Organization, International League Against Epilepsy (ILAE), and International Bureau for Epilepsy have called epilepsy a public health imperative, with appropriate emphasis on low-to-middle-income countries (LMIC). Although Canada is a high-income country (HIC), income is not distributed uniformly. Furthermore, epilepsy data from the national statistical agency explicitly overlook the Arctic by excluding these territories. A common neurologic emergency, status epilepticus (SE) is a life-threatening manifestation of epilepsy that demands prompt treatment to avoid death and long-term sequelae. Therefore, we examined the rate of SE in a well-defined Canadian Arctic region. METHODS: This study takes epidemiologic advantage of the Kivalliq Region's geographical isolation, which is accessible only by air. All SE patients requiring emergency care are consistently flown 1200-1900 kilometers to a single designated hospital in a distinct southern part of Canada for further management and electroencephalography (EEG). We conducted a retrospective database and chart review at this "bottleneck" hospital to identify patients with seizure(s) severe enough to justify emergency airborne medical evacuation over a 11.25-year period from 2009 to 2020. RESULTS: We screened 40 392 EEGs to yield 117 distinct medical evacuations for "operational SE" from 99 patients to derive estimated SE incidences of 99.9 evacuations per 100 000/year and 84.5 patients per 100 000/year. The average time from seizure onset to EEG was 3.2 days. Only 16.2% of SE patients had known epilepsy. For "confirmed SE" cases meeting ILAE criteria, or cases with persistently epileptiform EEG despite days of empiric treatment, estimated incidence was 77.7 evacuations per 100 000/year and 64.9 patients per 100 000/year. SIGNIFICANCE: High SE and epilepsy rates in the Canadian Arctic are consistent with LMIC rather than HIC. Our findings demonstrate the paradox of LMIC-equivalent epilepsy populations camouflaged within HIC. Our findings also highlight the long-standing plight of these under-served and overlooked populations hidden in plain sight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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