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Enregistrement W3200096364 · doi:10.6028/jres.126.018

SARS-CoV-2 Ultraviolet Radiation Dose-Response Behavior

2021· article· en· W3200096364 sur OpenAlexaff
Ernest R. Blatchley, Brian Petri, Wenjun Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Research of the National Institute of Standards and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensTrojan Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakUltravioletUltraviolet radiationBetacoronavirusRadiationPhysicsVirologyMedicineOpticsRadiochemistryChemistryInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultraviolet (UV) radiation in the wavelength range 200 nm ≤ λ ≤ 320 nm, which includes both the UV-C and UV-B portions of the spectrum, is known to be effective for inactivation of a wide range of microbial pathogens, including viruses. Previous research has indicated UV-C radiation to be effective for inactivation of severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV), the virus that caused an outbreak of SARS in 2003. Given the structural similarities of SARS-CoV and SARS-CoV-2, the cause of coronavirus disease 2019 (COVID-19), it is anticipated that UV radiation should be effective for inactivation of SARS-CoV-2 too. Recently published data support this assertion, but only for a narrow set of exposure and matrix conditions. Models based on genomic and other characteristics of viruses have been developed to provide predictions of viral inactivation responses to UV exposure at λ = 254 nm. The predictions of these models are consistent with reported measurements of viral inactivation, including for SARS-CoV-2. As such, current information indicates that UV-C irradiation should be effective for control of SARS-CoV-2, as well as for control of other coronaviruses; however, additional research is needed to quantify the effects of several important process variables, including the wavelength of radiation, the effects of relative humidity on airborne and surface-associated viruses, and the effects of the medium of exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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