Novel approaches to automated quality control analyses of edible oils by Fourier transform infrared spectroscopy : determination of free fatty acid and moisture content
Notice bibliographique
Résumé
Three new quantitative Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopic methods were developed for the analysis of edible oils: two procedures to measure free fatty acids (FFA) and one to measure moisture (H2O), the latter two methods ultimately being automated and implemented on an auto-sampler equipped FTIR spectrometer. The methods developed for FFA determination both convert FFAs to their carboxylate salts by means of acid/base reaction without causing oil saponification, one approach using 1-propanol, an oil-miscible solvent, and the other using methanol, an oil-immiscible solvent into which the FFA salts are extracted. The first method involves splitting oil samples into two halves, with one half treated with propanol containing base and the other half with propanol only. The spectra of each half is collected and a differential spectrum obtained, from which quantization is performed. The methanol procedure simply involves extracting FFA into methanol containing a weak base and quantitating the FFA salts produced. Both FFA methods determine the FFA content by measuring the v (COO-) absorbance at ~1570 cm-1 relative to a reference wavelength of 1820 cm-1 from a differential spectrum relative to the solvent, the extraction procedure being superior in terms of both speed and sensitivity, being able to measure FFA levels down to ~0.001%. The method developed for moisture determination involves extracting water in edible oils into dry acetonitrile and then quantitating it by measuring the absorbance of the OH stretching band (3629 cm-1) and/or the HOH bending band (1631 cm -1). All three methods were validated by standard addition experiments, evaluated for potential interferences, and, in the case of FFA determination, compared to the performance of AOCS official methods. The results indicated that the extraction-based procedures were superior to conventional wet chemical methods in both sensitivity and reproducibility. The FFA and H2O extraction procedures were subsequently automated by connecting an auto-sampler to the FTIR spectrometer and developing procedures and software algorithms to enable the analysis of up to 100 samples/h. The methods developed and implemented are a substantive improvement over conventional methods for the analysis of FFA and H2O in edible oils and provide a means by which QC and process laboratories can analyze large volumes of edible oils for these two important parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».