Development and Initial Validation of the Attitudes Towards Older Adult Sexuality in Long-term Care Scale (AOASLC)
Notice bibliographique
Résumé
In long-term care facilities where older adults may reside, negative attitudes about later life sexuality can result in restrictive facility policies and staff behaviors that suppress residents’ rights to sexual expression. No assessment instrument specifically focuses on the sexual behaviors of long-term care residents and existing measures of attitudes toward older adult sexuality do not include sexual expression in long term care, nor do they assess a full range of sexual behaviors. We developed the Attitudes toward Older Adult Sexuality in Long-term Care Scale (AOASLC). A large, diverse sample of 295 community-dwelling adults in the United States completed an online survey through Amazon Mechanical Turk. The survey included the AOASLC and self-report measures of related constructs. Two-hundred-and-ninety-five participants completed the survey (Mage = 49.16, SD = 14.69, range = 18– 84 years). Of the sample, 50.2% identified as female, 49.5% identified as male, and one person identified as transgender male. An exploratory factor analysis indicated a two-factor structure. Factor 1 represented general attitudes toward sexual behaviors, and Factor 2 represented acceptability of various sexual behaviors. The instrument evidenced good reliability and validity. While further validation research is necessary, the AOASLC is a promising new measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».