The Early Humor Survey (EHS): A reliable parent-report measure of humor development for 1- to 47-month-olds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We created a 20-item parent-report measure of humor development from 1 to 47 months: the Early Humor Survey (EHS). We developed the EHS with Study 1 (N = 219) using exploratory factor analysis, demonstrating the EHS works with 1- to 47-month-olds with excellent reliability and a strong correlation with age, showing its developmental trajectory. We replicated the EHS with Study 2 (N = 587), revealing a one-factor structure, showing excellent reliability, and replicating a strong correlation with age. Study 3 (N = 84) found the EHS correlated with a humor experiment, however it no longer correlated once age was accounted for, suggesting low convergent validity. Subsamples of parents from Studies 2 and 3 showed excellent inter-observer reliability between both parents, and good longitudinal stability after 6 months. Combining participants from all studies, we found the EHS is reliable across countries (Australia, United Kingdom, United States), parent education levels, and children's age groups. We charted expected humor development by age (in months), and the expected proportion of children who would appreciate each humor type by age (in months). Finally, we found no demographic differences (e.g., country: Australia, Canada, United Kingdom, United States; parents' education) in humor when pooling all data. The EHS is a valuable tool that will allow researchers to understand how humor: (1) emerges; and (2) affects other aspects of life, e.g., making friends, coping with stress, and creativity. The EHS is helpful for parents, early years educators, and children's media, as it systematically charts early humor development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle