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Enregistrement W3200113685 · doi:10.1016/j.jmrt.2021.09.035

Unraveling the effect of deformation-induced phase transformation on microstructure and micro-texture evolution of a multi-axially forged Mg-Gd-Y-Zn-Zr alloy containing the LPSO phase

2021· article· en· W3200113685 sur OpenAlexaff
Saeed Ramezani, A. Zarei‐Hanzaki, Adib Salandari-Rabori, H.R. Abedi, Peter Minárik, Kristián Máthis, Klaudia Fekete

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureLamellar structureNucleationTexture (cosmology)Phase (matter)Deformation (meteorology)Composite materialIsothermal processMetallurgyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of blocky to lamellar phase transformation on the microstructure and micro-texture of a Magnesium-Rare earth alloy containing long-period stacking order (LPSO) phases were examined comprehensively at the isothermal temperature of 400 °C via multiaxial forging. A very fine-grained microstructure with an average grain size of 1 μm was achieved after applying three multi-axial forging (MAF) passes. Particle stimulated nucleation (PSN) along with continuous dynamic recrystallizations (CDRX) due to the blocky LPSO phases were realized to be the main reasons for the achievement of such fine microstructure. The deformation-induced blocky to lamellar phase transformation began at 1/3 pass and expanded through the whole microstructure after the third pass. Such phase transformation was found to be initiated by the fragmentation of blocky phases. As a result of PSN and CDRX mechanisms, two new rare earth (RE) texture components of <10-11> and <2-1-10> || Transverse Direction (TD) were formed at the second MAF pass that led to a highly randomized deformation texture. Nevertheless, the continuous breakdown of blocky phases and their subsequent phase transformation to lamellar LPSO suppressed PSN at the third deformation pass. Hence, the formed RE texture components were disappeared which in turn increased the texture intensity at this deformation pass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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