Effect of sodium silicate on drinking water biofilm development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sodium silicates have been studied for sequestration of iron, coagulation, and corrosion control, but their impact on biofilm formation has not been documented in detail. This study investigated the impact of sodium silicate corrosion control on biomass accumulation in drinking water systems in comparison to orthophosphate, a common corrosion inhibitor. Biofilm growth was measured by determining ATP concentrations, and the bacterial community was characterized using 16S ribosomal RNA (rRNA) sequencing. A pilot-scale study with cast-iron pipe loops, annular reactors (ARs), and polycarbonate coupons demonstrated significantly lower biofilm ATP concentrations in the sodium silicate-treated AR than the orthophosphate-treated AR when the water temperature exceeded 20°C. However, an elevated sodium silicate dose (48 mg L -1 of SiO 2 ) disturbed and dispersed the biofilm formed inside the AR, resulting in elevated effluent ATP concentrations. Two separate experiments confirmed that biomass accumulation was higher in the presence of orthophosphate at high water temperatures (20°C) only. No significant differences were identified in biofilm ATP concentrations at lower water temperatures (below 20°C). Differences in bacterial communities between the orthophosphate- and sodium silicate-treated systems were not statistically significant, even though orthophosphate promoted higher biofilm growth. However, the genera Halomonas and Mycobacterium —which include opportunistic pathogens—were present at greater relative abundances in the orthophosphate-treated system compared to the sodium silicate system. Graphical abstract Orthophosphate promotes more biofilm growth in comparison to sodium silicates at water temperatures above 20°C. Water impact statement Sodium silicates have been used in drinking water treatment for decades, both as sequestrants and as corrosion inhibitors. However, their impact on biofilm formation is poorly understood, and this risks drinking water quality. This study aims to further clarify the effects of corrosion inhibitors on biofilm development, including inhibitors that are not phosphate-based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».