Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To describe the impacts of the COVID-19 pandemic on family planning training at obstetrician gynecologists (Ob-Gyn)residencies with a Ryan Training Program in Abortion and Family Planning Methods: The Ryan Program (RP) supports Ob-gyn residencies to integrate family planning training. Since 1999, 101 RPs have been established in the US and Canada. In April 2020, questions were added to online surveys for residents and RP directors, asking how the COVID-19 pandemic affected training. Results: Between April 2020 and March 2021, 178 residents completed post-rotation surveys (72%) and 76 RP directors completed annual surveys (94%). Forty-four residents (32.8%) reported that their family planning training was affected by the pandemic. Of those, 34% described a shortened rotation, 32% said training was limited in some way, and 14% were pulled from the rotation to cover other clinics. Approximately 10% described missing the rotation entirely. Eleven residents (25%) were unable to train at collaborating clinics because they were closed temporarily to outside learners. Eighteen percent said patient care was changed from in-person visits to telehealth appointments. Nearly all RP directors (98%) reported that abortion care was considered an essential service by hospital leadership, yet 30% reported training was shortened or limited in some way. Another 29% reported the rotation was halted entirely for some period of time. Conclusions: The COVID-19 pandemic affected family planning training, and some residents missed out on some or all family planning training. Program directors should ensure that their residents with inadequate training have additional support to become competent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,740 | 0,517 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».