Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To describe the impacts of the COVID-19 pandemic on family planning training at obstetrician gynecologists (Ob-Gyn)residencies with a Ryan Training Program in Abortion and Family Planning Methods: The Ryan Program (RP) supports Ob-gyn residencies to integrate family planning training. Since 1999, 101 RPs have been established in the US and Canada. In April 2020, questions were added to online surveys for residents and RP directors, asking how the COVID-19 pandemic affected training. Results: Between April 2020 and March 2021, 178 residents completed post-rotation surveys (72%) and 76 RP directors completed annual surveys (94%). Forty-four residents (32.8%) reported that their family planning training was affected by the pandemic. Of those, 34% described a shortened rotation, 32% said training was limited in some way, and 14% were pulled from the rotation to cover other clinics. Approximately 10% described missing the rotation entirely. Eleven residents (25%) were unable to train at collaborating clinics because they were closed temporarily to outside learners. Eighteen percent said patient care was changed from in-person visits to telehealth appointments. Nearly all RP directors (98%) reported that abortion care was considered an essential service by hospital leadership, yet 30% reported training was shortened or limited in some way. Another 29% reported the rotation was halted entirely for some period of time. Conclusions: The COVID-19 pandemic affected family planning training, and some residents missed out on some or all family planning training. Program directors should ensure that their residents with inadequate training have additional support to become competent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle