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Enregistrement W3200130237 · doi:10.1186/s12906-021-03401-3

Headache and migraine clinical practice guidelines: a systematic review and assessment of complementary and alternative medicine recommendations

2021· review· en· W3200130237 sur OpenAlexafffund
Jeremy Y. Ng, Christina Hanna

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary Medicine and Therapies · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineMigraineCINAHLRigourMEDLINEAlternative medicineFamily medicinePhysical therapyIntegrative medicineInternal medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, 3 billion people suffer from either migraine or tension-type headache disorder over their lifetime. Approximately 50% of American adults suffering from headache or migraine have used complementary and alternative medicine (CAM), however, the quality and quantity of recommendations associated with such therapies across clinical practice guidelines (CPGs) for the treatment and/or management of these conditions are unknown. The purpose of this study was to identify the quantity and assess the quality of such CAM recommendations. METHODS: MEDLINE, EMBASE and CINAHL were systematically searched from 2009 to April 2020; the Guidelines International Network and the National Center for Complementary and Integrative Health websites were also searched for eligible CPGs. CPGs were included if they provided any therapy recommendations. Eligible CPGs included those written for adult patients with headache and migraine; CPGs containing CAM recommendations were assessed twice for quality using the AGREE II instrument, once for the overall CPG and once for the CAM sections. RESULTS: Of 486 unique search results, 21 CPGs were eligible and quality assessed; fifteen CPGs mentioned CAM, of which 13 CPGs made CAM recommendations. The overall CPG assessment yielded higher scaled domain percentages than the CAM section across all domains. The results from highest to lowest were as follows (overall, CAM): clarity of presentation (66.7% vs. 50.0%), scope and purpose (63.9% vs. 61.1%), stakeholder involvement (22.2% vs. 13.9%), rigour of development (13.5% vs. 9.4%), applicability (6.3% vs. 0.0%), and editorial independence (0.0% vs. 0.0%). CONCLUSIONS: Of the eligible CPGs, the CAM sections were of lower quality compared to the overall recommendations across all domains of the AGREE II instrument. CPGs that scored well could serve as a framework for discussion between patients and healthcare professionals regarding use of CAM therapies in the context of headache and migraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,459
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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