Headache and migraine clinical practice guidelines: a systematic review and assessment of complementary and alternative medicine recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, 3 billion people suffer from either migraine or tension-type headache disorder over their lifetime. Approximately 50% of American adults suffering from headache or migraine have used complementary and alternative medicine (CAM), however, the quality and quantity of recommendations associated with such therapies across clinical practice guidelines (CPGs) for the treatment and/or management of these conditions are unknown. The purpose of this study was to identify the quantity and assess the quality of such CAM recommendations. METHODS: MEDLINE, EMBASE and CINAHL were systematically searched from 2009 to April 2020; the Guidelines International Network and the National Center for Complementary and Integrative Health websites were also searched for eligible CPGs. CPGs were included if they provided any therapy recommendations. Eligible CPGs included those written for adult patients with headache and migraine; CPGs containing CAM recommendations were assessed twice for quality using the AGREE II instrument, once for the overall CPG and once for the CAM sections. RESULTS: Of 486 unique search results, 21 CPGs were eligible and quality assessed; fifteen CPGs mentioned CAM, of which 13 CPGs made CAM recommendations. The overall CPG assessment yielded higher scaled domain percentages than the CAM section across all domains. The results from highest to lowest were as follows (overall, CAM): clarity of presentation (66.7% vs. 50.0%), scope and purpose (63.9% vs. 61.1%), stakeholder involvement (22.2% vs. 13.9%), rigour of development (13.5% vs. 9.4%), applicability (6.3% vs. 0.0%), and editorial independence (0.0% vs. 0.0%). CONCLUSIONS: Of the eligible CPGs, the CAM sections were of lower quality compared to the overall recommendations across all domains of the AGREE II instrument. CPGs that scored well could serve as a framework for discussion between patients and healthcare professionals regarding use of CAM therapies in the context of headache and migraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,229 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».