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Enregistrement W3200131720 · doi:10.1007/s10067-021-05912-3

Pulmonary vasculitis in Hughes-Stovin syndrome (HSS): a reference atlas and computed tomography pulmonary angiography guide—a report by the HSS International Study Group

2021· article· en· W3200131720 sur OpenAlexaff
Yasser Emad, Yasser Ragab, Cal Robinson, Sonia Pankl, Pablo Young, Marianna Fabi, Parag Bawaskar, Ossama Ibrahim, Doruk Erkan, Bhupen Barman, Jasna Tekavec-Trkanjec, B Jayakrishnan, Michael Kindermann, M. Kéchida, Aurélien Guffroy, Rafael S. Silva, F. Frikha, Alaa Abou-Zeid, Maged Hassan, Harrison W. Farber, Mohamed Abdelbary, Leticia Tornes, Jason Margolesky, Nashwa El-Shaarawy, Sami Bennji, Manoj Kumar Agarwala, Ahmed Saad, T. Amézyane, Sergio Ghirardo, Vítor Alves Cruz, Bruno Niemeyer de Freitas Ribeiro, Khalfan Al-Zeedy, Hamdan Al‐Jahdali, Natalia Jaramillo, Serkan Demirkan, I. Kably, Jung Tae Kim∥, Johannes J. Rasker

Notice bibliographique

RevueClinical Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary angiographyRadiologyVasculitisComputed tomography angiographyThrombosisAngiographyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hughes-Stovin syndrome (HSS) is a systemic vasculitis characterized by widespread venous/arterial thrombosis and pulmonary artery aneurysms (PAAs), which is associated with serious morbidity and mortality. All fatalities reported in HSS resulted from unpredictable fatal suffocating hemoptysis. Therefore, it is necessary to recognize pulmonary complications at an early stage of the disease. OBJECTIVES: The aims of this study are to develop a reference atlas of images depicting the characteristic features of HSS by computed tomography pulmonary angiography (CTPA). To make a guide for physicians by developing a classification of PAAs according to the severity and risk of complications associated with each distinct lesion type. METHODS: The Members of the HSS International Study Group (HSSISG) collected 42 cases, with high-quality CTPA images in one radiology station and made reconstructions from the source images. These detailed CTPA studies were reviewed for final image selection and approved by HSSISG board members. We classified these findings according to the clinical course of the patients. RESULTS: This atlas describes the CTPA images that best define the wide spectrum of pulmonary vasculitis observed in HSS. Pulmonary aneurysms were classified into six radiographic patterns: from true stable PAA with adherent in-situ thrombosis to unstable leaking PAA, BAA and/or PAP with loss of aneurysmal wall definition (most prone to rupture), also CTPA images demonstrating right ventricular strain and intracardiac thrombosis. CONCLUSION: The HSSISG reference atlas is a guide for physicians regarding the CTPA radiological findings, essential for early diagnosis and management of HSS-related pulmonary vasculitis. Key Points • The Hughes-Stovin syndrome (HSS) is a systemic vasculitis characterized by extensive vascular thrombosis and pulmonary artery aneurysms (PAAs) that can lead to significant morbidity and mortality. • All fatalities reported in HSS were related to unpredictable massive hemoptysis; therefore, it is critical to recognize pulmonary complications at an early stage of the disease. • The HSS International Study Group reference atlas classifies pulmonary vasculitis in HSS at 6 different stages of the disease process and defines the different radiological patterns of pulmonary vasculitis notably pulmonary artery aneurysms, as detected by computed tomography pulmonary angiography (CTPA). • The main aim of the classification is to make a guide for physicians about this rare syndrome. Such a scheme has never been reached before since the first description of the syndrome by Hughes and Stovin since 1959. This classification will form the basis for future recommendations regarding diagnosis and treatment of this syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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