Pyelonephritis and Bacteremia Caused by Klebsiella variicola following Renal Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Klebsiella variicola (K. variicola) is a Gram-negative organism genetically similar to Klebsiella pneumoniae (K. pneumoniae) that can cause a variety of diseases in humans. Bacteremia due to K. variicola is associated with a higher mortality rate than bacteremia with K. pneumoniae. Here, we describe a 65-year-old woman who developed pyelonephritis 2 months after receiving a renal transplantation following a longstanding history of end-stage renal disease secondary to polycystic kidney disease. Her creatinine on admission was unchanged from her posttransplant baseline, and an abdominal CT scan showed inflammatory changes around the transplanted kidney that were suggestive of an infection rather than allograft rejection. She was initially treated empirically with meropenem given a history of extended-spectrum beta-lactamase- (ESBL-) producing E. coli bacteriuria. After a day of therapy with meropenem, her therapy was streamlined based on culture results to ceftriaxone. She continued to improve, her kidney function remained stable, and she was prescribed oral ciprofloxacin to complete a 14-day total course of antibiotics. This case is the first reported instance of K. variicola bacteremia associated with pyelonephritis in a renal transplant recipient. Hospitalization with acute pyelonephritis within the first year following kidney transplant is common and is associated with increased risk of graft loss and mortality. However, K. variicola is not a commonly known organism to cause this infection. Despite the risk of allograft failure in this circumstance, this patient was successfully treated with a 14-day course of antibiotic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».