Salix purpurea and Eleocharis obtusa Rhizospheres Harbor a Diverse Rhizospheric Bacterial Community Characterized by Hydrocarbons Degradation Potentials and Plant Growth-Promoting Properties
Notice bibliographique
Résumé
Phytoremediation, a method of phytomanagement using the plant holobiont to clean up polluted soils, is particularly effective for degrading organic pollutants. However, the respective contributions of host plants and their associated microbiota within the holobiont to the efficiency of phytoremediation is poorly understood. The identification of plant-associated bacteria capable of efficiently utilizing these compounds as a carbon source while stimulating plant-growth is a keystone for phytomanagement engineering. In this study, we sampled the rhizosphere and the surrounding bulk soil of Salixpurpurea and Eleocharis obusta from the site of a former petrochemical plant in Varennes, QC, Canada. Our objectives were to: (i) isolate and identify indigenous bacteria inhabiting these biotopes; (ii) assess the ability of isolated bacteria to utilize alkanes and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHS) as the sole carbon source, and (iii) determine the plant growth-promoting (PGP) potential of the isolates using five key traits. A total of 438 morphologically different bacterial isolates were obtained, purified, preserved and identified through PCR and 16S rRNA gene sequencing. Identified isolates represent 62 genera. Approximately, 32% of bacterial isolates were able to utilize all five different hydrocarbons compounds. Additionally, 5% of tested isolates belonging to genera Pseudomonas, Acinetobacter, Serratia, Klebsiella, Microbacterium, Bacillus and Stenotrophomonas possessed all five of the tested PGP functional traits. This culture collection of diverse, petroleum-hydrocarbon degrading bacteria, with multiple PGP traits, represents a valuable resource for future use in environmental bio- and phyto-technology applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».