Notice bibliographique
Résumé
Even though, in the past, competition depended on the factors of production possessed, today it depends on the production of value-added goods, their export, and finally, branding of the country today. Since the late 1990s, the brand value of countries has been an important concept that has been studied. Current academic literature is deprived of weighting sub dimensions of country brand strength index and compare index values by years. Having an import-ant role in academic literature, Fetscherin (2010) identified five dimensions of the country brand strength index as export, tourism, foreign direct investment, migration and governance, but not giving any weighting to sub dimensions. In order to contribute to current country brand index literature, sub-dimensions of the index are weighted with the help of the analytical hierarchy process (AHP) method, comparing 2010 and 2015. Therefore, the innovation of this paper is its weighting method and the comparison of index values by years. The Country Brand Strength Index (CBSI) is calculated for G7 countries and Turkey using the survey based AHP method, consisting of 5 different indi-cators: exports, foreign direct investments, tourism, immigration, and governance. According to the results, it is deter-mined that “exports” has the most important weight among those indicators with Canada leading the group with the best index value in 2010 and 2015. The aim of this study, which was conducted with limited resources, is to shed light on studies to be carried out in the future in order to establish a strong country brand and increase country competi-tiveness in the international markets. In this respect, repetition of this research as regards to geographical and regional variations and performing qualitative and quantitative studies, incorporating different dimensions in the index such as culture, science and technology, will strengthen the academic literature in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».