Preintervention imaging and intraoperative management care of the hypertrophic obstructive cardiomyopathy patient
Notice bibliographique
Résumé
With an estimated overall mortality of less than 1 percent per year, hypertrophic cardiomyopathy, is the most common genetic cardiomyopathy. Intraoperative transesophageal echocardiography is the standard of care for assessing patients with hypertrophic obstructive cardiomyopathy undergoing surgical septal myectomy, allowing surgical planning, intraoperative hemodynamic monitoring, and postprocedural assessment of the repair, including detection of immediate complications. At various phases during surgical septal myectomy, the changing hemodynamic conditions may lead to worsening or improvement in left ventricle outflow tract obstruction by change in preload or afterload, systolic anterior motion of the mitral valve, or sympathetic stimulation. These characteristics represent unique challenges in the management of these patients, requiring a comprehensive understanding of the management of all the conditions required to decrease the left ventricle outflow tract gradient avoiding obstruction, which include the maintenance of sinus rhythm, adequate rate avoiding tachycardia and bradycardia, and avoidance of systemic hypotension preserving preload and afterload, with adequate vasoactive agents. The aim of this review is to summarize the perioperative assessment and management of patients undergoing hypertrophic obstructive myopathy surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».