Effects of laboratory domestication on the rodent gut microbiome
Notice bibliographique
Résumé
The domestication of the laboratory mouse has influenced the composition of its native gut microbiome, which is now known to differ from that of its wild ancestor. However, limited exploration of the rodent gut microbiome beyond the model species Mus musculus has made it difficult to interpret microbiome variation in a broader phylogenetic context. Here, we analyse 120 de novo and 469 public metagenomically-sequenced faecal and caecal samples from 16 rodent hosts representing wild, laboratory and captive lifestyles. Distinct gut bacterial communities were observed between rodent host genera, with broadly distributed species originating from the as-yet-uncultured bacterial genera UBA9475 and UBA2821 in the families Oscillospiraceae and Lachnospiraceae, respectively. In laboratory mice, Helicobacteraceae were generally depleted relative to wild mice and specific Muribaculaceae populations were enriched in different laboratory facilities, suggesting facility-specific outgrowths of this historically dominant rodent gut family. Several bacterial families of clinical interest, including Akkermansiaceae, Streptococcaceae and Enterobacteriaceae, were inferred to have gained over half of their representative species in mice within the laboratory environment, being undetected in most wild rodents and suggesting an association between laboratory domestication and pathobiont emergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».