Factors Influencing Childhood and Adolescent Obesity in the Arab Gulf States: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: About one third of the population in the Arab Gulf States are overweight and obese. Among children and adolescents, however, the prevalence of obesity is at rates higher than those reported worldwide. OBJECTIVES: The present study aims to systematically review and evaluate factors related to and affecting childhood and adolescent overweight and obesity in the Arab Gulf States. METHODS: We conducted a comprehensive and systematic search in PubMed, Ovid MEDLINE(R), Embase and Embase Classic to identify studies reporting on the risk factors of overweight and obesity in children and adolescent in the study region. RESULTS: We examined 22 studies and identified 12 reports to be included into this systematic review. The reviewed studies were from six Arab gulf States (Saudi Arabia, United Arab Emirates, Kuwait, Oman, Bahrain and Qatar) and examined 9,723 children. Approximately 30 different risk factors were identified from the selected studies. These were generally falling under six main risk factors including unhealthy eating habits, sedentary lifestyle, family-related factors, (particularly mother physical activities and food habits), child feeding practices during infancy, child sleeping pattern and low intake of or deficiency in micronutrients important for growth. CONCLUSION: This study further establishes several of the universal-and regional-specific risk factors that influence the increased prevalence of childhood and adolescent overweight and obesity in the Arab Gulf States. Consideration of these risk factors is critical for developing effective policies and practices that address this public health concern to curb and reverse the rise in its prevalence within the Gulf Region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».