MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200159260 · doi:10.1200/jco.2020.39.28_suppl.93

Overall survival benefits of advances in NSCLC systemic treatments: Younger versus older adults.

2021· article· en· W3200159260 sur OpenAlexaff
Bonnie Leung, Aria Shokoohi, Zamzam Al‐Hashami, Sara Moore, Alexandra Pender, Selina K. Wong, Ying Wang, Jonn Wu, Cheryl Ho

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineSystemic therapyTolerabilityPerformance statusComorbidityOncologyLog-rank testCancerSurvival analysisAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

93 Background: Historically, there has been limited systemic therapy options for older adults with cancer attributed to underlying frailty, co-morbidities, poor functional status, and limited social supports. In the past decade, treatment for advanced NSCLC has changed with increasing availability of novel therapeutics associated with improved tolerability and efficacy, such as targeted therapy and immunotherapy. The study goal is to compare the difference in overall survival (OS) between younger adults and older adults with the introduction of novel therapeutic options. Methods: All patients with stage IV NSCLC referred to BC Cancer in 2009, 2011, 2015 and 2017 were included in the study. One-year time points were chosen based on molecular testing implementation and provincial formulary listing: baseline (2009), EGFR testing (2011), ALK testing (2015) and immunotherapy listing (2017). Age was categorized as younger (< 70 years) and older (≥70 years) adults. Baseline demographics, simplified comorbidity score (SCS ≥9 associated with poor prognosis), disease characteristics, and systemic therapy details (agent, duration, line of therapy) were collected retrospectively. Univariate analysis using X 2 and Fisher’s exact tests were used to compare age groups. OS was calculated using the Kaplan-Meier method and compared using the log-rank test. Results: 3325 patients with stage IV NSCLC were identified. Baseline characteristics for patients < 70 y; female 51%, non-squamous 62%, ECOG ≥2 50%, SCS ≥9 29% vs patients ≥70 y; female 49%, non-squamous 57%, ECOG ≥2 61%, SCS ≥9 58%. In the four time cohorts 2009/2011/2015/2017, systemic treatment was delivered to < 70 y 44/53/51/52 % vs ≥70 y 23/25/28/30 %. Median OS with BSC for < 70 y 3.1/2.8/2.8/2.5 m vs ≥70 y 3.8/3.3/3.4/3.1 m (p = 0.10). Median OS with systemic treatment for < 70 y 9.0/10.9/13.9/15.5 m (p < 0.001) vs ≥70 y 11.4/11.7/13.9/14.9 m (p < 0.001). Median OS by type of treatment BSC/chemotherapy only/targeted therapy/immunotherapy; < 70 y 2.8/8.9/21.4/20.2 m vs ≥70 y 3.1/10.1/21.5/20.1 m (p < 0.001). Conclusions: In this real-world retrospective review of patients with advanced NSCLC, there was an increased uptake of systemic therapy for both age groups with the introduction of novel therapeutics. Although there was a smaller proportion of older adults who received systemic therapy, those who received treatment had comparable OS to their young counterpart. The benefit of systemic therapy in both age groups was seen across the different types of treatments. This suggests with careful assessment and selection of appropriate candidates, older adults with advanced NSCLC should receive equitable access to systemic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetMultiple and Secondary Primary CancersTravaux en français237 207