Gender-specific genital and subjective sexual arousal to prepotent sexual stimuli in androphilic men and gynephilic women
Notice bibliographique
Résumé
Marked differences have been found in men’s and women’s sexual response patterns, contingent upon their sexual orientation; androphilic (attracted to men) and gynephilic (attracted to women) men demonstrate greatest genital and self-reported arousal to their preferred stimulus type (a “gender-specific” response), whereas androphilic women do not, and findings for gynephilic women have been mixed. While there have been many investigations into gynephilic men’s and androphilic women’s (i.e., heterosexual men/women) sexual response, there has been less investigation into the specificity of sexual response of androphilic men and gynephilic women. Given the complex nature of sexual stimuli that are used in sexual response research, it is often unclear to what extent contextual cues (e.g., cues other than the sexual actor’s primary and secondary sex characteristics, such as physical attractiveness, sexual activity, etc.) influence participants’ sexual response patterns. As such, the current study examined genital, discrete self-reported, and continuous self-reported responses of androphilic men ( n = 22) and gynephilic women ( n = 10) to prepotent sexual features (stimuli thought to elicit automatic sexual arousal: erect penises and exposed vulvas), non-prepotent sexual features (flaccid penises and pubic triangles) and neutral stimuli (clothed men and women). Both samples exhibited a gender-specific pattern of genital, self-reported, and continuous self-reported sexual arousal. Similarly, all measures of sexual arousal were generally found to be greatest to “prepotent” sexual cues. Implications for understanding gender specificity of sexual response are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».