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Enregistrement W3200161763 · doi:10.1590/1980-57642021dn15-030014

Heterogeneity of repetition abilities in logopenic variant primary progressive aphasia

2021· review· en· W3200161763 sur OpenAlexaff
Joël Macoir, Vincent Martel‐Sauvageau, Liziane Bouvier, Robert Laforce, Laura Monetta

Notice bibliographique

RevueDementia & Neuropsychologia · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary progressive aphasiaSentenceRepetition (rhetorical device)PsychologyCognitive psychologyCognitionAphasiaNeuropsychologyAudiologyComputer scienceLinguisticsDiseaseNatural language processingFrontotemporal dementiaMedicineDementiaNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The differential diagnosis of primary progressive aphasia (PPA) is challenging due to overlapping clinical manifestations of the different variants of the disease. This is particularly true for the logopenic variant of PPA (lvPPA), in which such overlap was reported with regard to impairments in repetition abilities. In this study, four individuals with lvPPA underwent standard neuropsychological and language assessments. The influence of psycholinguistic variables on their performance of in word, nonword and sentence repetition tasks was also specifically explored. Some level of heterogeneity was found in cognitive functions and in language. The four participants showed impairment in sentence repetition in which their performance was negatively affected by semantic reversibility and syntactic complexity. This study supports the heterogeneity of lvPPA with respect to the cognitive and linguistic status of participants. It also shows that sentence repetition is influenced not only by length, but also by semantic reversibility and syntactic complexity, two psycholinguistic variables known to place additional demands on phonological working memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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