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Enregistrement W3200177508 · doi:10.1139/cjfas-2021-0075

Estimating catch curve mortality based on relative return rates of coded wire tagged lake trout in US waters of Lake Huron

2021· article· en· W3200177508 sur OpenAlexvenueno aff
Ji X. He, Mark P. Ebener, Richard D. Clark, James R. Bence, Charles P. Madenjian, Kevin N. McDonnell, Matthew S. Kornis, Charles R. Bronte

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceMichigan Department of Natural Resources
Mots-clésSalvelinusTroutStockingFisheryEnvironmental scienceRange (aeronautics)Fish <Actinopterygii>EcologyStatisticsGeographyBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We estimated total mortality using catch curves based on relative return rates (RRs) of coded wire tagged lake trout (Salvelinus namaycush) in US waters of Lake Huron. RR was calculated as age-specific CPUE per million of fish stocked. Annual mortality for the late 1990s through early 2000s was estimated as 38% from the 1991–1995 year classes, with an effective age range of 5–10 years, and then was estimated as 24% for the post-2000 period from the 1996–2009 year classes. The two estimates from simple catch curve regressions based on average RR at age values were the same as from a mixed model with individual RR values from all stocking events. These two estimates were also comparable to the findings from statistical catch-at-age assessments with fundamentally different assumptions. Our approach is not constrained by the assumption that the expected recruitment is a constant over time and thus has the advantage to use multiple observations on each age from multiple cohorts. Our approach has broad applicability to aquatic ecosystems in which multiple mark-and-release events of fish stocking have been implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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