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Enregistrement W3200184329 · doi:10.1063/5.0062323

A novel two-dimensional boron–carbon–nitride (BCN) monolayer: A first-principles insight

2021· article· en· W3200184329 sur OpenAlexaff
A. Bafekry, Mosayeb Naseri, Mohamed M. Fadlallah, I. Abdolhosseini Sarsari, Mehrdad Faraji, Abbas Bagheri Khatibani, Mitra Ghergherehchi, D. Gogova

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésMonolayerPhononMaterials scienceDensity functional theoryBoron nitrideBand gapSemiconductorCondensed matter physicsWide-bandgap semiconductorHybrid functionalMolecular physicsChemical physicsOptoelectronicsComputational chemistryNanotechnologyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optical, electronic, and structural properties of a theoretically predicted new boron–carbon–nitride (BCN) two-dimensional monolayer have been explored using density functional theory calculations. The phonon dispersion, molecular dynamics simulation, the cohesive energy, and the Born criteria of elastic constant calculations of the BCN monolayer confirm its stability. The phonon spectrum illustrates an out-of-plane flexure mode with quadratic dispersion in the long-wavelength limit. The BCN monolayer is a semiconductor with a direct bandgap of 0.9 (1.63) eV determined via the Perdew–Burke–Ernzerhof (Heyd–Scuseria–Ernzerhof) functional. The same electron and hole effective masses and mobility values indicate the high recombination rate of electrons and holes. Meanwhile, the BCN monolayer can absorb ultraviolet radiation more effectively than visible light. Due to its interesting physical properties, the novel BCN monolayer could be a rather good candidate material for electro-optical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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