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Enregistrement W3200184772

STUDENTS’ ACADEMIC PERFORMANCE AND THEIR PERCEPTION ON THE USE OF GOOGLE APPLICATIONS IN SOCIAL STUDIES

2021· article· en· W3200184772 sur OpenAlexaboutno aff
Virgilio G. Lalap

Notice bibliographique

RevueEPRA International Journal of Research & Development (IJRD) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcademic yearPsychologyPerceptionTest (biology)Mathematics educationSocial studiesQuarter (Canadian coin)Computer scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study is to determine the effect on students’ academic performance and their perception on the use of Google Applications in Social Studies. It sought to answer the following questions: (1) the level of students’ satisfaction in learning Social Studies using Google Applications such as Google Classroom, Google Meet and Google Forms; (2) the mean level of the students’ academic performance in learning Social Studies in terms of recitation, performance tasks and written works and (3) the significant effect of using Google Applications to the academic performance of the selected Grade 7 students in learning Social Studies. Descriptive method was used in this study to be able to answer the hypothesis based from what was observed. The researcher used random sampling. The respondents of this study were one hundred (100) Grade 7 students of Pedro Guevara Memorial National High School. This study was conducted during the Third Quarter of the Academic Year 2020-2021. A self-made questionnaire was formulated and utilized to gather data in determining the level of satisfaction of the students on the use of Google Applications. The researcher used pre-test and posttest to examine the effect of Google Applications to the students’ academic performance in learning Social Studies. After the data collection, the researcher analyzed, presented and interpreted them. The students were satisfied on using of Google Applications in which the Google Classroom got an overall mean of 3.45 (Very Satisfied); Google Forms got an overall mean of 3.31 (Somewhat Satisfied) and Google Meet got an overall mean of 3.41 (Very Satisfied). The students felt satisfied in a sense that these applications are affordable, user-friendly, and easy to use. Moreover, it was found out that there was a “significant effect” of using Google Applications to the academic performance based on pre-test and post-test of the selected Grade 7 students in learning Social Studies. The hypothesis there is no significant effect on using Google Applications to the academic performance of the selected Grade 7 students in learning Social Studies is “not supported”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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