Perspectives of Canadian Rural Consultant Pediatricians on Diagnosing Autism Spectrum Disorder: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consultant pediatricians represent a potential resource for increasing autism spectrum disorder (ASD) diagnostic capacity; however, little is known about how they perceive their roles in ASD diagnosis. OBJECTIVE: The objective of this study was to examine the perspectives of rural consultant pediatricians regarding their perceived roles, facilitators, and barriers in ASD diagnosis. METHODS: We performed a qualitative study using thematic analysis. Consultant pediatricians from 3 small-sized and medium-sized Ontario communities were recruited. Semistructured interviews were conducted, transcribed, coded, and analyzed. RESULTS: Fourteen pediatricians participated in this study. Participants all considered ASD diagnosis to be in their scope of practice. The major theme identified was the process of diagnosing ASD, which occurred in 3 stages: preassessment (gathering information before the first clinic visit), diagnosis, and service access. All these stages are influenced by ecological factors consisting of characteristics of the child, family, individual physician, pediatric group practice, and the broader system of ASD care. CONCLUSION: Consultant pediatricians practicing in nonurban Ontario communities see ASD diagnosis as part of their scope of practice and collaboratively work within groups to address the needs of their communities. Strategies aimed at increasing diagnostic capacity should target salaried group practices and improve the efficiency of assessments through preclinic information gathering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».