Is Psoriatic Arthritis Associated With Higher Risk of Mortality?
Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is a systemic inflammatory disease affecting domains beyond the musculoskeletal system, and may lead to disability and impaired quality of life. It is associated with comorbidities such as hypertension, diabetes mellitus, obesity, metabolic syndrome, and increased risk of cardiovascular events. Studies on whether PsA may lead to higher mortality are still controversial. Earlier studies from tertiary rheumatology centers have revealed an increase in mortality among patients with PsA compared to the general population, whereas more recent studies did not reveal an increased risk. It is also unclear whether an observed increased morality in patients with PsA is due to the association between PsA and cardiovascular risk factors, or to PsA per se. In this issue of The Journal of Rheumatology , Haddad et al reported the results of a large population-based cohort study on 5275 patients with PsA compared to 21,011 controls after a mean follow-up of 7.2 years in Israel.1 The authors found no increased risk in all-cause mortality in patients with PsA compared to those without, after adjustment of comorbidities. The leading cause of death was malignancy, followed by ischemic heart disease; this was in line with the order of the causes of death in the general population. The strength of this study lies in the large sample size and data from a population-based cohort, the Clalit Health Services, which is the largest healthcare provider in Israel, covering 52% of Israel’s population. A rich dataset including demographics, smoking, BMI, comorbidities, and use of conventional (c-) and biologic (b-) disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) was collected. As the association of PsA with metabolic comorbidities and ischemic heart disease is well known, the controlling of these confounding variables allows the … Address correspondence to Dr. Y.Y. Leung, Department of Rheumatology and Immunology, Singapore General Hospital, The Academia, Level 4, 20 College Road, Singapore 169856. Email: katyccc{at}hotmail.com.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».